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技術(shù)文章

基于缺陷特征與機器學(xué)習(xí)的增材制造鈦合金高周疲勞壽命預(yù)測

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基于缺陷特征與機器學(xué)習(xí)的增材制造鈦合金高周疲勞壽命預(yù)測


劉堯,高祥熙,朱思銚,何玉懷,許巍*

中國航發(fā)北京航空材料研究院,北京100095

近年來,增材制造技術(shù)不斷提升,但增材制造件內(nèi)部隨機分布的缺陷仍難以避免。微小缺陷對疲勞性能的影響難以通過傳統(tǒng)物理模型準確預(yù)測。隨著缺陷特征復(fù)雜性和數(shù)據(jù)維度的增加,依賴于物理公式的模型預(yù)測變得愈發(fā)困難,尤其針對考慮氣孔缺陷的增材制造材料高周疲勞壽命預(yù)測中,傳統(tǒng)模型的適用性顯著降低。這種局限性迫切需要引入基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)方法,通過挖掘缺陷特征參數(shù)與疲勞性能間的潛在規(guī)律,為增材制造材料的疲勞壽命預(yù)測提供新的解決途徑。
本團隊在前期工作中,利用機器學(xué)習(xí)模型AutoGluon并基于大量的高周疲勞實測數(shù)據(jù),對TC17鈦合金的高周疲勞壽命進行了準確預(yù)測(見Engineering Fracture Mechanics, 2023, 289: 109485)。然而,針對增材制造材料,如何引入缺陷特征參數(shù)并基于有限數(shù)據(jù)實現(xiàn)相對準確的高周疲勞壽命預(yù)測仍是亟待解決的問題。鑒于此,本團隊利用增材制造鈦合金TA15的性能數(shù)據(jù),進一步提出了一種基于機器學(xué)習(xí)并考慮缺陷特征參數(shù)的高周疲勞壽命預(yù)測方法,顯著提升了疲勞壽命預(yù)測精度,為工程應(yīng)用提供了重要參考。
本研究中的宏觀數(shù)據(jù)主要包括抗拉強度、屈服強度、斷口伸長率、斷面收縮等拉伸性能參數(shù)以及疲勞性能參數(shù);微觀數(shù)據(jù)則來源于氣孔缺陷疲勞源區(qū)提取的特征值,包括缺陷面積、缺陷等效直徑,以及缺陷距試樣邊緣的有效距離。這些宏、微觀數(shù)據(jù)共同構(gòu)建了機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集。本研究流程如圖1所示。通過篩選與疲勞壽命高度相關(guān)的缺陷特征參數(shù),構(gòu)建包含這些特征參數(shù)的訓(xùn)練集,利用機器學(xué)習(xí)模型進行計算,最終獲得疲勞壽命的預(yù)測結(jié)果。圖2展示了缺陷特征對模型預(yù)測精度的影響程度。當(dāng)訓(xùn)練集中不含缺陷特征參數(shù)時,機器學(xué)習(xí)模型對訓(xùn)練集的預(yù)測結(jié)果中,至少10個數(shù)據(jù)點明顯超出±3倍誤差帶(見圖2(a))。然而,當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中引入缺陷特征參數(shù)后,僅有2個數(shù)據(jù)點超出±3倍誤差帶,大部分預(yù)測結(jié)果分布在±2倍誤差帶以內(nèi)(見圖2(b))。預(yù)測結(jié)果表明:考慮缺陷特征參數(shù)的機器學(xué)習(xí)模型顯著提升了疲勞壽命預(yù)測精度,且考慮缺陷特征的預(yù)測S-N曲線與試驗測得的S-N曲線的一致性良好(見圖3)。
本研究建立的考慮缺陷特征參數(shù)的機器學(xué)習(xí)模型不但揭示了缺陷特征對疲勞性能的影響規(guī)律,還顯著提高了疲勞壽命預(yù)測精度,為考慮缺陷的疲勞壽命分析提供了新的研究途徑,尤其為增材制造材料的設(shè)計優(yōu)化與服役可靠性提升提供了技術(shù)支持。
上述研究發(fā)表在Engineering Fracture Mechanics, 2025, 314: 110676。第一作者為航材院的劉堯博士,后續(xù)研究仍在開展中(許巍研究員)。

圖1 本研究中考慮缺陷特征的機器學(xué)習(xí)壽命預(yù)測方法流程圖


(a)

(b)

圖2 基于不同訓(xùn)練集的預(yù)測結(jié)果對比:(a)無缺陷特征參數(shù)的訓(xùn)練集預(yù)測結(jié)果;(b)包含缺陷特征參數(shù)的訓(xùn)練集預(yù)測結(jié)果

圖3 考慮缺陷特征參數(shù)的預(yù)測S-N曲線與試驗測得S-N曲線的對比,其中sd、ssd、id分別表示表面缺陷(surface defect),亞表面缺陷(subsurface defect)以及內(nèi)部缺陷(internal defect)



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